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Enregistrement W2513593683 · doi:10.4018/978-1-5225-0897-7.ch019

An Integral Analysis of Labeling, Inclusion, and the Impact of the K-12 School Experience on Gifted Boys

2016· book-chapter· en· W2513593683 sur OpenAlexaff
Laurie Alisat, Veronika Bohac Clarke

Notice bibliographique

RevueAdvances in higher education and professional development book series · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducation, Achievement, and Giftedness
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisInclusion (mineral)PsychologyPerspective (graphical)Mathematics educationGifted educationPedagogyDevelopmental psychologySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gifted learners are frequently marginalized in community classrooms, as they are placed in competition for special education support, with the students who struggle to meet the minimal curricular demands. In this chapter, we describe the practices of identifying and labelling gifted boys, from the perspective of gifted boys attending high school and from the perspectives of a school system. The case discussed is a large urban public school system, which endeavours to effectively identify gifted students and provide them with learner-centred learning environments. We use Wilber's (2000, 2006) Integral model as a conceptual framework to analyze the findings from an empirical study of gifted boys' school experiences (Alisat, 2013). These findings are also supported by our critical praxis, observing and conversing with gifted young people. The Integral Model is a useful framework for understanding the multiple factors impacting gifted students' daily experiences, engagement and achievement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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