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Enregistrement W2513605079 · doi:10.1149/ma2016-02/39/2926

Understanding the Effect of Temperature on the Sulfur Tolerance of a Ca Rich Ferrite SOFC Electrode

2016· article· en· W2513605079 sur OpenAlexaff
Paul Kwesi Addo, Ali Şems Ahsen, Aligül Büyükaksoy, Beatriz Molero-Sánchez, Osman Öztürk, Viola Birss

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverpotentialElectrodeAnodeElectrochemistrySulfurMaterials scienceStandard hydrogen electrodeReversible hydrogen electrodeHydrogenFerrite (magnet)Analytical Chemistry (journal)ChemistryReference electrodeInorganic chemistryMetallurgyComposite materialPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previously, we have shown that a symmetrical La0.3Ca0.7Fe0.7Cr0.3O3-δ (LCFCr) SOFC full cell (LCFCr used at both electrodes) exhibits very good electrochemical performance in H2 and CO at the fuel cell and also has good sulfur tolerance in wet H2 with a low ppm H2S content at 800 oC [1]. In fact, a somewhat enhanced performance of the LCFCr anode towards the hydrogen oxidation reaction was observed under these conditions [1]. However, the effect of temperature, which is known to have a significant impact on the sulfur tolerance of conventional Ni-based anodes [2-6], has not yet been studied. Therefore, in this work, both a symmetrical full cell and a three electrode half cell configuration, using LCFCr for all of the electrodes, were constructed and tested to better understand the sulfur tolerance of this Ca rich ferrite based perovskite in humidified H2 at temperatures ranging from 600-800 oC. Our preliminary potentiostatic data have shown that, in both the full and half-cell mode in low ppm H2S, the LCFCr electrode exhibits an enhancement in the hydrogen oxidation reaction (HOR) kinetics at 750-800 oC, while between 600 and 700 oC, the LCFCr electrode shows some form of deactivation. For instance, in the three electrode half-cell study at a constant anodic overpotential of 100 mV, the current density of the LCFCr electrode increased by 7-10% with the addition of 9 ppm H2S to 50% humidified H2 in the higher temperature range, while at 600 oC and 650 oC, the current density decreased by 2% and 15%, respectively. This deactivation was found to be fully reversible when H2S was removed from the gas stream, however, indicating that there was no permanent damage to either the electrodes, the interfaces, or the current collectors. Similarly, open circuit impedance data for the symmetrical full cell study showed that the polarization resistance (Rp) decreased from 1.0 to 0.95 Ωcm2 with the addition of 9 ppm H2S to 30% humidified H2 at 800 oC, while at 650 oC, Rp increased from 15.3 to 17.6 Ωcm2. To better understand these results, we are employing various surface characterization techniques, such as X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and Auger electron spectroscopy (AES), to better understand the interaction between H2S and LCFCr, as well as the type of S species formed, over the full temperature range in low ppm H2S. References [1] P. K. Addo, B. Molero-Sánchez, A. Buyukaksoy, S. Paulson and V. Birss, ECS Trans., 66 (2), 219 (2015). [2] L. Debeeleeck et al, Phys.Chem.Chem.Phys., 16, 9383(2014). [3] J.-H. Wang, M. Liu, Electrochem. Commun., 9, 2212 (2007). [4] D.G. Ivey et al, J. Power Sources, 195, 6301 (2010). [5] C. Bartholomew, Appl. Catal. A: Gen., 212, 17 (2001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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