Non-Medical Prescription Opioid Use among High-School Adolescents in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Non-Medical Prescription Opioid (NMPO) use is one of the most prevalent forms of substance use among Canadian adolescents. Despite the evidence of NMPO use as a major public health concern, we have major gaps in our understanding of the correlates that shape NMPO use patterns. Our study addresses the gaps by: 1- describing the sociodemographic, substance use, and psychosocial characteristics of Atlantic Canada high-school student NMPO users, and examining whether frequency of use is differentially shaped by these measures; 2- examining the substance use patterns by which NMPOs are used, and whether these patterns are associated with psychosocial outcomes, particularly mental health (depression, suicidality, and anxiety) and protective (school connectedness and parental monitoring) factors. We analyzed data derived from the 2012 cycle of the Student Drug Use Survey in the Atlantic Provinces using descriptive statistics and regression models. Our results indicate that frequent and infrequent NMPO users carry the same mental health burden, are similarly affected by protective factors, and are similarly likely to engage in other substance use. NMPO use is robustly associated with medical opioid use, with one-third of medical users engaging in misuse. Subgroups of NMPO users (based on patterns of additional substance use) share a similar burden of mental health problems; however, a strong negative association between greater parental monitoring and any additional substance use is evident.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».