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Enregistrement W2513637293 · doi:10.1007/s10561-016-9569-2

Disinfection of human skin allografts in tissue banking: a systematic review report

2016· review· en· W2513637293 sur OpenAlexafffund
C. Johnston, Jeannie Callum, Jim Mohr, Andrew Duong, Alisha Garibaldi, Nicole Simunovic, Olufemi R. Ayeni

Notice bibliographique

RevueCell and Tissue Banking · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster UniversityHealth Sciences CentreCanadian Blood ServicesSunnybrook Health Science CentreCapital District Health Authority
Organismes subventionnairesHealth CanadaCanadian Blood ServicesMcMaster University
Mots-clésBioburdenContaminationPeracetic acidTransplant surgeryMedicineSurgeryTissue bankBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of skin allografts to temporarily replace lost or damaged skin is practiced worldwide. Naturally occurring contamination can be present on skin or can be introduced at recovery or during processing. This contamination can pose a threat to allograft recipients. Bacterial culture and disinfection of allografts are mandated, but the specific practices and methodologies are not dictated by standards. A systematic review of literature from three databases found 12 research articles that evaluated bioburden reduction processes of skin grafts. The use of broad spectrum antibiotics and antifungal agents was the most frequently identified disinfection method reported demonstrating reductions in contamination rates. It was determined that the greatest reduction in the skin allograft contamination rates utilized 0.1 % peracetic acid or 25 kGy of gamma irradiation at lower temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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