Gender Differences in Attitude towards the Learning of Agricultural Science in Senior High Schools in the Assin South District of the Central Region, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
<p>Agriculture has predominantly been observed as the activity of men with little or no interest by women hence this study was conducted in two public senior high schools in the Assin South district of the Central region of Ghana aimed to investigate gender differences in attitude towards the learning of agricultural science. A sample of 198, comprising of 188 students and 10 teachers of agricultural science took part in the survey. The research instrument used for the data collection was questionnaire which was developed by the researchers in two different forms, one for the agricultural science students and the other for the agricultural science teachers. Research findings from the study indicated that gender had no significant influence on students’ attitude towards the learning of agricultural science. Also, the attitude of female students towards agricultural science as a profession is not different from that of the male students. The study again concluded that teachers and parents play a key role influencing students to pursue related science courses. However students should be given the room to express their choice of programme to pursue at the senior high level. It must be reiterated that teachers have a major role to play in increasing and sustaining the interest of students in the study of agricultural science. The study recommends that students especially females should be encouraged, towards building a positive attitude in learning of agricultural science to take up major future roles related to the field.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».