Estimating minimal important differences for several scales assessing function and quality of life in patients with attention-deficit/hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Defining minimal important difference (MID) is critical to interpreting patient-reported outcomes data and treatment efficacy in clinical trials. This study estimates the MID for the Weiss Functional Impairment Rating Scale-Parent Report (WFIRS-P) and the Child Health and Illness Profile-Parent Report (CHIP-CE-PRF76) among parents of young people with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) in the UK. METHODS: Parents of children (6-12 years; n=100) and adolescents (13-17 years; n=117) with ADHD completed a socio-demographic form, the CHIP-CE-PRF76, the WFIRS-P, and the Pediatric Quality of Life scale at baseline and 4 weeks later. At follow-up, a subset of parents completed anchor questions measuring change in the child/adolescent from baseline. MIDs were estimated using anchor-based and distribution-based methods, and separately for children and adolescents. RESULTS: The MID estimates for overall change in the WFIRS-P total score ranged from 11.31 (standard error of measurement) to 13.47 (anchor) for the total sample. The range of MID estimates for the CHIP-CE-PRF76 varied by domain: 6.80-7.41 (satisfaction), 6.18-7.34 (comfort), 5.60-6.72 (resilience), 6.06-7.57 (risk avoidance), and 4.00-5.63 (achievement) for the total sample. Overall, MID estimates for WFIRS-P MID and CHIP-CE-PRF76 were slightly higher for adolescents than for children. CONCLUSION: This study estimated MIDs for these instruments using several methods. The observed convergence of the MID estimates increases confidence in their reliability and could assist clinicians and decision makers in deriving meaningful interpretations of observed changes in the WFIRS-P and CHIP-CE in clinical trials and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».