Hypericium perforatum extract (St. John's Wort) and hypericin induce apoptosis in leukemic HL-60 cells by effecting h-TERT activity.
Notice bibliographique
Résumé
Hypericin is the main active component of Hypericium perforatum (St. John's Wort). Hypericin has been proven to have antitumoral effect in in vitro condition against solid tumors by deteriorating the mitochondrial functions. It has also anti-leukemic effect in in vitro conditions. However, there has not been any comparative study with hypericin and extract obtained from Hypericium perforatum L. In this study, it has been aimed to investigate the potential cytotoxic role of the extract obtained from Hypericium perforatum grown in Ege region on leukemic cell line, to compare the cytotoxic effects of both extract and hypericin in HL-60 cells, and to clarify the underlying mechanism(s) of this cytotoxicity. Hypericium perforatum extract was used in dilutions as 1/1000, 1/5000, 1/10.000, 1/50.000 and the IC50 value was found to be as 1/10.000 dilution. Hypericin was found to have cytotoxicity in HL-60 cells in time and dose dependent manner between the doses of 1nM to 100 μM with IC50 dose of 0.5 μM. Hypericin with the dose of 0.5 μM had similar cytotoxicity pattern with the cytotoxicity curve obtained with 1/10000 diluted extract. Apoptosis as an underlying mechanism of this cytoxocity was shown in HL-60 cells after incubation with IC50 dose of hypericin which was more remarkable at 48th hours by using acridine orange/ethidium bromide dye method. Total RNA was isolated concomittantly and h-TERT mRNA expression was analyzed at Light Cycler Real-time online polymerase chain reaction and it was found that the mRNA expression was meaningfully decreased at 48th hour of incubation of cells with hypericin. According to results of this study, we have shown that hypericin, as main cytotoxic compound of Hypericium perforatum L, induces apoptosis in HL-60 cells via effecting h-TERT mRNA expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».