Planning and Development: Social Capital and Promoting Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
During the planning and development of a country, social capital along with natural, human and physical capitals is considered as input and output of development. In underdeveloped countries, social capital is called as missing link development. According to the impact of this factor on varicose aspects of human life and more importantly on Mental Health, the present study attempted to identify the main factor of Mental Health and how to increase it by Social Capital and its dimensions (Cognitive, Relative and Structural Capitals). Present study researchers have used the Social capital and Mental Health theories, application survey and questionnaire. In present research the sample size consists of 264 employees (59 women and 205 men) that were selected at random from 243 small and medium enterprises located in Science and Technology Park. Data analysis was carried out by using the statistical program packages SPSS 17.0, AMOS SPSS 16.0.1 and LISREL 8.54. Results of the present study were illustrated that there is significant relationship between Social capital and its dimensions and Mental health in the present companies (p<0/01). The results of Enter Regression showed that predictor variables significantly (cognitive, relative and structural capital) have determined 47.7 % of the variance of Mental Health together. Also the result of LISREL statistical software was illustrated that the data of present study involve significant goodness of fit. Also the interesting results were obtained from Regression analysis and Factor Analysis to predict Social capital and its dimensions on the mental health that will watch in the present study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».