MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2513752449 · doi:10.1051/0004-6361/201629297

A refined mass distribution of the cluster MACS J0416.1−2403 from a new large set of spectroscopic multiply lensed sources

2017· article· en· W2513752449 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFinanciadora de Estudos e ProjetosFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoDeutsche ForschungsgemeinschaftDivision of ChemistryVillum FondenCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésRedshiftGalaxyCluster (spacecraft)Galaxy clusterMass distributionField (mathematics)Sample (material)Strong gravitational lensingRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the spectroscopic confirmation of 22 new multiply lensed sources behind the Hubble Frontier Field (HFF) galaxy cluster MACS J0416.1-2403 (MACS 0416), using archival data from the Multi Unit Spectroscopic Explorer (MUSE) on the VLT. Combining with previous spectroscopic measurements of 15 other multiply imaged sources, we have obtained a sample of 102 secure multiple images with measured redshifts, the largest to date in a single strong lensing system. The newly confirmed sources are largely lowluminosity Lyman- emitters with redshift in the range [3. 08-6.15]. With such a large number of secure constraints, and a significantly improved sample of galaxy members in the cluster core, we have improved our previous strong lensing model and obtained a robust determination of the projected total mass distribution of MACS 0416. We find evidence of three cored dark-matter halos, adding to the known complexity of this merging system. The total mass density profile, as well as the sub-halo population, are found to be in good agreement with previous works. We update and make public the redshift catalog of MACS 0416 from our previous spectroscopic campaign with the new MUSE redshifts. We also release lensing maps (convergence, shear, magnification) in the standard HFF format.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAstronomy and AstrophysicsMême sujetGalaxies: Formation, Evolution, PhenomenaTravaux en français237 207