The long shadow of our chemical past – High DDT concentrations in fish near a former agrochemicals factory in England
Notice bibliographique
Résumé
A total of 81 roach (Rutilus rutilus) collected from 13 southern English river sites between 2007 and 2012, were analysed for organochlorine pesticides, PCBs, PBDEs and some metals. Unexpectedly high concentrations of the banned insecticide DDT and its degradation products DDE and DDD (∑DDTs) were found in the 10 fish from the river Lee (or Lea) which averaged 88 ± 70 (standard deviation) μg/kg ww, almost 20 times higher than the average for the remaining sites (4.8 ± 3.1 μg/kg). All fish from that site exceeded the Canadian Tissue Residue Guideline (environmental quality standard) of 14 μg/kg ∑DDTs. Concentrations of the insecticides chlordane and lindane as well as copper, which is often used as a fungicide, were also elevated in fish from the Lee, though not as much as those of DDTs. A likely explanation for these observations was found in a nearby former pesticide factory, which had stopped production about three decades earlier. An extensive review of recent literature data on DDT in wild European fish found that, while levels are now generally low, there were several other hotspots with ∑DDTs levels that may still be of concern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».