Climatology of Banded Precipitation over the Contiguous United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A climatology of banded-precipitation features over the contiguous United States from 2003 to 2014 is constructed. A band is defined as a precipitation feature with a major axis of 100 km or greater and a ratio of major axis length to minor axis length (hereafter, aspect ratio) of 3:1 or greater. By applying an automated feature-based detection algorithm to composite radar imagery, a database of 48 916 844 precipitation features is created, of which 7 213 505 (14.8%) are bands. This algorithm produces the first climatology of precipitation bands over the contiguous United States. Banded-precipitation occurrence is broadly similar to total precipitation occurrence, with a maximum of 175 h of banded precipitation annually over the Ohio River valley. In the warm season, there is a strong diurnal signature associated with convective storm development for both the precipitation feature area and total area covered by precipitation, but little diurnal signature in aspect ratio. Strong west–east gradients in both precipitation occurrence and banded-precipitation occurrence exist, as areas west of the Rockies receive less frequent precipitation, which is much less likely to be banded. East of the Rockies, precipitation features are banded 30% of the time, versus 10%–15% west of the Rockies. Areas downwind of the Great Lakes show prominent late autumn and winter maxima in banded precipitation associated with lake-effect snowbands. Local maxima of banded-precipitation percentage occur in the Dakotas and east of the Colorado Rockies during winter. Although banded-precipitation features compose only 14.8% of all precipitation features, they contribute 21.9% of the annual precipitation occurrence over the contiguous United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».