MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2513777936 · doi:10.15273/ijge.2016.03.016

Debris Flows of the Tunkinsky Goltsy Mountains (Tunkinsky District, Republic of Buryatia in Eastern Siberia)

2016· article· en· W2513777936 sur OpenAlexvenueno aff
S. A. Makarov, Анна Георгиевна Черкашина, Zhanna Atutova, A.V. Bardash, N. N. Voropai, Natalija Kichigina, Boris Mutin, O. P. Osipova, N. N. Ukhova

Notice bibliographique

RevueInternational journal of geohazards and environment · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebrisDebris flowGeologyHydrology (agriculture)Flood mythMudflowLandslideNatural (archaeology)StormRavinePhysical geographyHyperconcentrated flowGeographyGeomorphologyArchaeologySedimentOceanographySediment transportPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the night of June 28, 2014, near the village of Arshan in Tunkinsky district, Republic of Buryatia in eastern Siberia, two types of debris flows were formed as a result of intense storm precipitation: 1) debris floods along the river Kyngarga; 2) debris flows along the valleys originating from the cirques of the southern slope of the Tunkinsky Goltsy range, which went in the south-west direction towards the village. A year later, July 14, 2015, in the village of Arshan a debris flood occurred in the river Kyngarga. During the Holocene debris flows have occurred repeatedly, traces of which are seen in the sections of loose deposits. Their age was defined with the help of radiocarbon analysis of buried soil horizons. A historical analysis of debris flow activity on the territory for more than a century was made using published scientific works. Natural factors for the formation of debris flow situation were considered (synoptic and climatic conditions, hydrology, geology and landscape structure were evaluated). Reasons for the most recent debris flows were defined. A detailed analysis was given of the valleys of a number of rivers where results of debris flows were the most destructive. As a result of the debris flow along the river Kharimta, realignment of the river network took place. Consequences of debris flows for the natural environment and infrastructure of the village of Arshan were evaluated. It is considered that the partial destruction of the village of Arshan is a distinct possibility in the near future due to debris flows from cirque #1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational journal of geohazards and environmentMême sujetLandslides and related hazardsTravaux en français237 207