Correlation of Tumor Immunohistochemistry with Dynamic Contrast-Enhanced and DSC-MRI Parameters in Patients with Gliomas
Notice bibliographique
Résumé
<h3>BACKGROUND AND PURPOSE:</h3> Tumor CBV is a prognostic and predictive marker for patients with gliomas. Tumor CBV can be measured noninvasively with different MR imaging techniques; however, it is not clear which of these techniques most closely reflects histologically-measured tumor CBV. Our aim was to investigate the correlations between dynamic contrast-enhanced and DSC-MR imaging parameters and immunohistochemistry in patients with gliomas. <h3>MATERIALS AND METHODS:</h3> Forty-three patients with a new diagnosis of glioma underwent a preoperative MR imaging examination with dynamic contrast-enhanced and DSC sequences. Unnormalized and normalized cerebral blood volume was obtained from DSC MR imaging. Two sets of plasma volume and volume transfer constant maps were obtained from dynamic contrast-enhanced MR imaging. Plasma volume obtained from the phase-derived vascular input function and bookend T1 mapping (Vp_Φ) and volume transfer constant obtained from phase-derived vascular input function and bookend T1 mapping (<i>K</i><sup>trans</sup>_Φ) were determined. Plasma volume obtained from magnitude-derived vascular input function (Vp_SI) and volume transfer constant obtained from magnitude-derived vascular input function (<i>K</i><sup>trans</sup>_SI) were acquired, without T1 mapping. Using CD34 staining, we measured microvessel density and microvessel area within 3 representative areas of the resected tumor specimen. The Mann-Whitney <i>U</i> test was used to test for differences according to grade and degree of enhancement. The Spearman correlation was performed to determine the relationship between dynamic contrast-enhanced and DSC parameters and histopathologic measurements. <h3>RESULTS:</h3> Microvessel area, microvessel density, dynamic contrast-enhanced, and DSC-MR imaging parameters varied according to the grade and degree of enhancement (<i>P</i> < .05). A strong correlation was found between microvessel area and Vp_Φ and between microvessel area and unnormalized blood volume (<i>r</i><sub>s</sub> ≥ 0.61). A moderate correlation was found between microvessel area and normalized blood volume, microvessel area and Vp_SI, microvessel area and <i>K</i><sup>trans</sup>_Φ, microvessel area and <i>K</i><sup>trans</sup>_SI, microvessel density and Vp_Φ, microvessel density and unnormalized blood volume, and microvessel density and normalized blood volume (0.44 ≤ <i>r</i><sub>s</sub> ≤ 0.57). A weaker correlation was found between microvessel density and <i>K</i><sup>trans</sup>_Φ and between microvessel density and <i>K</i><sup>trans</sup>_SI (<i>r</i><sub>s</sub> ≤ 0.41). <h3>CONCLUSIONS:</h3> With dynamic contrast-enhanced MR imaging, use of a phase-derived vascular input function and bookend T1 mapping improves the correlation between immunohistochemistry and plasma volume, but not between immunohistochemistry and the volume transfer constant. With DSC-MR imaging, normalization of tumor CBV could decrease the correlation with microvessel area.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».