Sex Work as an Emerging Risk Factor for Human Immunodeficiency Virus Seroconversion Among People who Inject Drugs in the SurvUDI Network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent analyses have shown an emerging positive association between sex work and human immunodeficiency virus (HIV) incidence among people who inject drugs (PWIDs) in the SurvUDI network. METHODS: Participants who had injected in the past 6 months were recruited across the Province of Quebec and in the city of Ottawa, mainly in harm reduction programs. They completed a questionnaire and provided gingival exudate for HIV antibody testing. The associations with HIV seroconversion were tested with a Cox proportional hazard model using time-dependent covariables including the main variable of interest, sexual activity (sex work; no sex work; sexually inactive). The final model included significant variables and confounders of the associations with sexual activity. RESULTS: Seventy-two HIV seroconversions were observed during 5239.2 person-years (py) of follow-up (incidence rates: total = 1.4/100 py; 95% confidence interval [CI], 1.1-1.7; sex work = 2.5/100 py; 95% CI, 1.5-3.6; no sex work = 0.8/100 py; 95% CI, 0.5-1.2; sexually inactive = 1.8/100 py; 95% CI, 1.1-2.5). In the final multivariate model, HIV incidence was significantly associated with sexual activity (sex work: adjusted hazard ratio [AHR], 2.19; 95% CI, 1.13-4.25; sexually inactive: AHR, 1.62; 95% CI, 0.92-2.88), and injection with a needle/syringe used by someone else (AHR, 2.84; 95% CI, 1.73-4.66). CONCLUSIONS: Sex work is independently associated with HIV incidence among PWIDs. At the other end of the spectrum of sexual activity, sexually inactive PWIDs have a higher HIV incidence rate, likely due to more profound dependence leading to increased vulnerabilities, which may include mental illness, poverty, and social exclusion. Further studies are needed to understand whether the association between sex work and HIV is related to sexual transmission or other vulnerability factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».