Developing an objective method for analyzing vital signs changes in neonates during general anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Commonly used general anesthetics are considered to be neurotoxic to the developing rodent brain, leading to poor long-term outcome. However, it is unclear whether these rodent studies can be extrapolated to the human neonate. Given that anesthesia for urgent neonatal surgery cannot be avoided, it is vitally important to assess other factors that may impact neurological outcome following anesthesia and surgery. OBJECTIVE: The purpose of this study is to identify thresholds for detecting vital sign deviations, which may have the potential for affecting neurological outcome following anesthesia and surgery in neonates. These data may be suitable to identify targets for prospective quality improvement projects and guide future research for strategies to reduce detrimental neurocognitive outcomes. METHODS: A retrospective analysis of vital sign data was performed for neonates (age ≤28 days), undergoing noncardiac surgery over a 4-year period (2010-2013). Thresholds for detecting bradycardia, tachycardia, hypothermia, hyperthermia, hypertension, hypotension, hypocarbia, hypoxemia, significant changes in mean arterial blood pressure, and periods of high inspired oxygen concentration, were proposed. Selected chart review, to identify additional risk factors, and identify sources of data artifact, was performed for 224 cases. RESULTS: Data from 435 procedures in neonates, with median (IQR [range]) ages of 6 (2-16 [0-28]) days were available for analysis. Five (3-6 [0-12]) rule deviations per case were observed; only 11 cases had no rule deviations. Hypothermia was observed in 285/435 (70%), moderate hypocapnia in 298/430 (69%), and severe hypotension in 270/435 (62%) cases. CONCLUSION: An objective method of comparing cases has been created with a method to automatically identify neonatal vital sign deviations. With further validation the method has the potential to be a powerful tool to drive future quality improvement projects in neonatal anesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».