Whole genome sequence analysis indicates recent diversification of mammal-associated Campylobacter fetus and implicates a genetic factor associated with H2S production
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Campylobacter fetus (C. fetus) can cause disease in both humans and animals. C. fetus has been divided into three subspecies: C. fetus subsp. fetus (Cff), C. fetus subsp. venerealis (Cfv) and C. fetus subsp. testudinum (Cft). Subspecies identification of mammal-associated C. fetus strains is crucial in the control of Bovine Genital Campylobacteriosis (BGC), a syndrome associated with Cfv. The prescribed methods for subspecies identification of the Cff and Cfv isolates are: tolerance to 1 % glycine and H2S production. RESULTS: In this study, we observed the deletion of a putative cysteine transporter in the Cfv strains, which are not able to produce H2S from L-cysteine. Phylogenetic reconstruction of the core genome single nucleotide polymorphisms (SNPs) within Cff and Cfv strains divided these strains into five different clades and showed that the Cfv clade and a Cff clade evolved from a single Cff ancestor. CONCLUSIONS: Multiple C. fetus clades were observed, which were not consistent with the biochemical differentiation of the strains. This suggests the need for a closer evaluation of the current C. fetus subspecies differentiation, considering that the phenotypic differentiation is still applied in BGC control programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».