Experimental Model of Proximal Junctional Fracture after Multilevel Posterior Spinal Instrumentation
Notice bibliographique
Résumé
There is a high risk of proximal junctional fractures (PJF) with multilevel spinal instrumentation, especially in the osteoporotic spine. This problem is associated with significant morbidity and possibly the need for reoperation. Various techniques have been proposed in an attempt to decrease the risk of PJF but there is no experimental model described for in vitro production of PJF after multilevel instrumentation. The objective of this study is to develop an experimental model of PJF after multilevel posterior instrumentation. Initially, four porcine specimens including 4 vertebrae and instrumented at the 3 caudal vertebrae using a pedicle screw construct were subjected to different loading conditions. Loading conditions on porcine specimens involving cyclic loading along the axis of the center vertebral body line, with constrained flexion between 0° and 15° proximally, and fully constraining the specimen distally resulted in a fracture pattern most representative of a PJF seen clinically in humans, so to undergo human cadaveric testing with similar loading conditions was decided. Clinically relevant PJF were produced in all 3 human specimens. The experimental model described in this study will allow the evaluation of different parameters influencing the incidence and prevention of PJF after multilevel posterior spinal instrumentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».