Symptoms of Depression, Positive Symptoms of Psychosis, and Suicidal Ideation Among Adults Diagnosed With Schizophrenia Within the Clinical Antipsychotic Trials of Intervention Effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
Suicide is among leading causes of death for adults diagnosed with schizophrenia. While symptoms of depression are consistently supported factors involved in suicidal ideation, findings on the role of positive symptoms of psychosis have been mixed with limited understandings of risk. Accordingly, this study aimed to identify the pathways of influence between symptoms of depression, positive symptoms of psychosis (i.e. hallucinations and delusions), and suicidal ideation. Data were obtained from the Clinical Antipsychotic Trials of Intervention Effectiveness (CATIE; n = 1,460). Suicidal ideation and symptoms of depression were measured by the Calgary Depression Scale (CDRS) and hallucinations and delusions by the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS). The data were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM). As symptoms of depression and positive symptoms of psychosis independently increased, on average there were associated increases in suicidal ideation. The present study provides support for the relationship between positive symptoms of psychosis, specifically hallucinations and delusions, and suicidal ideation. Future prospective longitudinal study designs are needed to further increase understandings of the roles that hallucinations, delusions, and additional symptoms of schizophrenia play in both suicidal ideation and attempt to ultimately inform evidence-based interventions aiming to reduce suicidal death.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».