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Enregistrement W2513839259 · doi:10.1139/cjfr-2016-0154

Spatial genetic structure in four <i>Pinus</i> species in the Sierra Madre Occidental, Durango, Mexico

2016· article· en· W2513839259 sur OpenAlexvenueno aff
Javier Hernández‐Velasco, José Ciro Hernández‐Díaz, Matthias Fladung, Álvaro Cañadas-López, José Ángel Prieto‐Ruíz, Christian Wehenkel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic structureBiologyBiological dispersalSeed dispersalPollinationPopulationAmplified fragment length polymorphismForestryBotanyGeographyEcologyPollenGenetic diversityGenetic variation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we examined the spatial genetic structure (SGS) in extensively managed, but naturally regenerated forest stands of Pinus cembroides Zucc., Pinus discolor Bailey et Hawksworth, Pinus durangensis Martínez, and Pinus teocote Schiede ex Schltdl. & Cham. at local (within the stands) and large (among the stands) scales using amplified fragment length polymorphisms (AFLP), with respect to conservation and sustainable management of genetic resources of these species. Because these four pine species grow in different landscape structures, we expected to find differences in their SGS, although all of them are widely spread, wind pollinated, and often occur at high population densities. At the local scale, there was no evidence of significant SGS in the four species under study (except in 1 out of 18 seed stands), suggesting that the genetic variants of these species are almost always randomly distributed in space, probably due to high wind pollination and seed dispersal. At a larger scale, the significant SGS found may be the result of isolation by distance among populations. We recommend (i) establishing a tight network of seed stands, with a maximum distance of 3–11 km between seed stands, to prevent greater loss of local genetic structure, and (ii) using these seeds to establish reforestations within a maximal radius of 3–5 km from seed provenances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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