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Enregistrement W2513893142

К вопросу о реконструкции комплекса жалованных грамот XVII В. Большому Тихвинскому Успенскому монастырю

2013· article· ru· W2513893142 sur OpenAlexaboutno aff
Абеленцева Ольга Алексеевна

Notice bibliographique

RevueВестник Санкт-Петербургского университета. Серия 2. История · 2013
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)HistoryProperty (philosophy)TRACE (psycholinguistics)Patent applicationArchaeologyLawPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the study of the monastery`s letters patent and inventories of property, the article aims to restore the letters patent of the 17th century for landed property of the Tikhvin Uspensky monastery in Novgorod uyezd. Restoring letters patent helps to study the archive of the monastery because record keeping of landed property determined the structure of the archive. These legal documents may be divided into three groups: 1) letters patent of the second half of XVI — the first quarter of the XVII century, incorporating information about landed property acquired in 1613/14 years; 2) letters patent for the land in Nikolaevsk Shungsky and other church yards; 3) letters patent for fishing. Analysis of the materials showed that a significant number of the letters patent of the XV — the first quarter of the XVII century failed to be preserved. The letters patent were not recorded in the inventories of property and their texts are not presented in monastery registers. Based on the data from the preserved documents, we can trace the history of individual land grants to the monastery and their recorded evidences up to the end of the 17th century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0080,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,077

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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