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Enregistrement W2513933191 · doi:10.1002/app.44333

BaTiO<sub>3</sub> incorporation effect on the dielectric properties of polymer from aqueous emulsion: An enhanced dispersion technique

2016· article· en· W2513933191 sur OpenAlexaff
Adel Zyane, Ahmed Belfkira, François Brouillette, Pascal Marchet, Romain Lucas

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDielectric materials and actuators
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDielectricComposite materialDispersion (optics)Vinyl acetateEmulsionVinyl esterComposite numberPolymerAqueous solutionCopolymerViscosityChemical engineeringPolymer chemistryOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT An economic and environment friendly process was adapted to synthesize new dielectric composite materials. Using ethylene vinyl acetate (EVA)/vinyl ester of versatic acid (VeoVa) terpolymer as an aqueous emulsion provides a homogenous dispersion of BaTiO 3 (BT) particles, due to the high viscosity and polarity of the vinyl resin (VR). Composites films were obtained from these dispersions by water evaporation. The evolution of the dielectric properties as a function of the BaTiO 3 content, was correctly fitted by a Maxwell‐Garnett model. This fitting of the experimental curve shows a good dispersion of filler in the vinyl resin and the particles separation by a layer of resin as expected for the preparation method used in this study. The VR/BT composites show good synergy between the dielectric properties of the different phases of the composites due to the formation of macrodipoles and to the strong interactions between polar EVA/VeoVa groups and the BaTiO 3 particles surface. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2016 , 133 , 44333.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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