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Enregistrement W2513976017 · doi:10.1097/ana.0000000000000355

Use of Anesthesia for Imaging Studies and Interventional Procedures in Children

2016· article· en· W2513976017 sur OpenAlexaff
Yolanda Y. Huang, Lucy Li, M Monteleone, Lynne R. Ferrari, Lisa J. States, James J. Riviello, Steven G. Kernie, Ali Mencin, Sumit Gupta, Lena S. Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgical Anesthesiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiologySedationAnestheticNeurologyAnesthesiaIntensive care medicineGeneral surgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ongoing investigation from the Pediatric Anesthesia NeuroDevelopment Assessment (PANDA) study hopes to examine the long-term effect on cognitive and language development of a single anesthetic exposure in children undergoing inguinal hernia repair. The fifth PANDA Symposium, held in April 2016, continued the mission of previous symposia to examine evidence from basic science and clinical studies on potential neurotoxic effects of anesthetics on developing brain. At the 2016 Symposium, a panel of specialists from nonsurgical pediatric disciplines including anesthesiology, radiology, neurology, gastroenterology, oncology, cardiology, and critical care reviewed use of anesthesia in their practices, including how concern over possible neurodevelopmental effects of early childhood anesthetic exposure has changed discussion with patients and families regarding risks and benefits of imaging studies and interventional procedures involving sedation or anesthesia. This paper summarizes presentations from nonsurgical pediatric specialists at the 2016 PANDA Symposium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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