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Enregistrement W2513984232 · doi:10.1016/j.jclinepi.2016.08.010

Developing WHO rapid advice guidelines in the setting of a public health emergency

2016· article· en· W2513984232 sur OpenAlexafffund
Chantelle Garritty, Susan L. Norris, David Moher

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Epidemiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesOttawa Hospital Research InstituteWorld Health OrganizationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésAdvice (programming)MedicinePublic healthMedical emergencyMEDLINENursingComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We describe newly established guidance for guideline developers at the World Health Organization (WHO) on the process and procedures for developing a rapid advice guideline in the context of a public health emergency (e.g., the 2014 Ebola epidemic). STUDY DESIGN AND SETTING: We based our approach on established rapid review methods, which were incorporated into existing WHO guideline development processes. Guidance was further informed by in-depth discussions of issues related to rapid guideline development with WHO staff (n = 6), who oversee the Organization's response to emergencies. RESULTS: We discuss criteria for considering if a rapid advice guideline is appropriate and feasible and outline the roles of various contributors across the phases of development. Further, we describe the methods and steps involved in performing rapid reviews, which are more fluid and iterative than for a standard guideline process. In general, rapid advice guidelines involve a shorter timeline, narrower scope, and the use of abbreviated methods for the evidence review. CONCLUSION: Important differences exist between developing a standard guideline and a rapid advice guideline. However, the core principles for WHO guidelines apply to rapid advice guidelines including minimizing bias, applying transparent processes and the use of explicit methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,138
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,138
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,622
Tête enseignante GPT0,621
Écart entre enseignants0,000 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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