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Enregistrement W2513994686 · doi:10.1093/arclin/acw043.218

C-69Caregiver Perceptions of Everyday Cognitive Functioning in Parkinson's Disease

2016· article· en· W2513994686 sur OpenAlexaboutno aff
Jared F. Benge, Ashley Q. Pineda, Steve Balsis, Michael J. Soileau

Notice bibliographique

RevueArchives of Clinical Neuropsychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyParkinson's diseasePerceptionCognitionCognitive impairmentDiseaseCognitive psychologyDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicinePsychiatryNeurosciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The Everyday Cognition scale (Ecog) is a recently developed instrument designed to capture caregiver reports of mild functional difficulties in individuals with neurodegenerative conditions. Although it has been well studied in individuals with mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer's disease, to our knowledge it has not been explored in individuals with Parkinson's disease (PD) related cognitive impairment. Thus the current study sought to describe the profile of difficulties on the Ecog in relation to cognitive screening scores in a convenience PD sample. Method: Caregivers of 49 community dwelling individuals with PD (67% male; 96% Caucasian; 41% Hoehn & Yahr Stage III) completed the Ecog while the participant completed the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and other measures. Results: Difficulties with divided attention were the most frequently reported problems in the sample. When divided by MoCA scores into normal (n = 12), suspected MCI (n = 25) and suspected dementia (n = 12) groups, Ecog scores were significantly higher (p < .05) for total, memory, language, and planning scores. No scores varied significantly between MCI and dementia groups. Floor and ceiling effects were minimal in this sample. Conclusion: These results provide initial validation of the Ecog as a measure of functional impairment in PD. This instrument may be attractive for tracking subtle functional difficulties in PD and allow for comparisons between individuals with varied neurodegenerative diseases. Additional work will be necessary to establish optimum cutpoints for delineating MCI and dementia in individuals with PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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