Economic evaluation of azoles as primary prophylaxis for the prevention of invasive fungal infections in Spanish patients undergoing allogeneic haematopoietic stem cell transplant
Notice bibliographique
Résumé
Patients undergoing allogeneic haematopoietic stem cell transplantation (alloHSCT) are at risk of developing invasive fungal infections (IFIs). Even with introduction of oral triazole antifungal agents (fluconazole, itraconazole, posaconazole and voriconazole) IFI-associated morbidity and mortality rates and economic burden remain high. Despite their proven efficacy, it is currently unknown which is the most cost-effective antifungal prophylaxis (AFP) agent. To determine the costs and outcomes associated with AFP, a decision-analytic model was used to simulate treatment in a hypothetical cohort of 1000 patients undergoing alloHSCT from the perspective of the Spanish National Health System. Generic itraconazole was the least costly AFP (€162) relative to fluconazole (€500), posaconazole oral suspension (€8628) or voriconazole (€6850). Compared with posaconazole, voriconazole was associated with the lowest number of breakthrough IFIs (36 vs 60); thus, the model predicted fewer deaths from breakthrough IFI for voriconazole (24) than posaconazole (33), and the lowest predicted costs associated with other licensed antifungal treatment and IFI treatment in a cohort of 1000. Voriconazole resulted in cost savings of €4707 per patient compared with posaconazole. Itraconazole demonstrated a high probability of being cost-effective. As primary AFP in alloHSCT patients 180 days posttransplant, voriconazole was more likely to be cost-effective than posaconazole regarding cost per additional IFI and additional death avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».