Alcohol Consumption Does not Impede Recovery from Mild to Moderate Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the effect of pre-injury alcohol use, acute alcohol intoxication, and post-injury alcohol use on outcome from mild to moderate traumatic brain injury (TBI). METHODS: Prospective inception cohort of patients who presented to the Emergency Department with mild to moderate TBI and had a blood alcohol level (BAL) taken for clinical purposes. Those who completed the 1-year outcome assessment were eligible for this study (N=91). Outcomes of interest were the count of post-concussion symptoms (British Columbia Post-Concussion Symptom Inventory), low neuropsychological test scores (Neuropsychological Assessment Battery), and abnormal regions of interest on diffusion tensor imaging (low fractional anisotropy). The main predictors were pre-injury alcohol consumption (Cognitive Lifetime Drinking History interview), BAL, and post-injury alcohol use. RESULTS: The alcohol use variables were moderately to strongly inter-correlated. None of the alcohol use variables (whether continuous or categorical) were related to 1-year TBI outcomes in generalized linear modeling. Participants in this cohort generally had a good clinical outcome, regardless of their pre-, peri-, and post-injury alcohol use. CONCLUSIONS: Alcohol may not significantly alter long-term outcome from mild to moderate TBI. (JINS, 2016, 22, 816-827).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».