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Enregistrement W2514070696 · doi:10.1515/til-2016-0016

The policy battle over information and digital policy regulation: a canadian perspective

2016· article· en· W2514070696 sur OpenAlexaffabout
Michael Geist

Notice bibliographique

RevueTheoretical Inquiries in Law · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFreedom of Expression and Defamation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)Public relationsGrassrootsPublic policyInfluencer marketingLegislationPublic interestPolitical scienceBusinessMarketingPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many countries find their information and digital policies still dominated by traditional stakeholders, particularly the content industry, major telecom companies, and marketing groups, yet Canada has experienced a notable shift in perspective with a strong and influential public interest voice. This shift toward public interest and participation in the development of Canadian information and digital policies has led to legislation, regulation, and policy outcomes that once seemed highly unlikely. This Article seeks to better understand the changing role of the public in Canadian information and digital policymaking by framing the developments as an ongoing policy development process featuring a series of closely linked changes and responses. The emergence of public participation on information and digital policy issues occurred across a spectrum of issues, yet the traits were strikingly similar: grassroots efforts reliant on social media and the Internet to capture media and public attention and focus it on consumer perspectives, minimal interest from government and regulators; and initial dismissal giving way to hostility from incumbent stakeholders. The Article identifies some of the reasons behind the shift, including the growing importance of information and digital policies, the impact of digital advocacy tools, and the shifting policy pyramid in which users have now largely leapfrogged corporate interests as policy influencers. While the shift does not mean the public interest wins on every issue, it does suggest an important change in influence with long-term ramifications for the development of information and digital policy in Canada that others may seek to emulate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0470,045
Communication savante0,0310,008
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0130,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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