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Enregistrement W2514085761 · doi:10.1149/ma2016-02/1/140

Rechargeability of Manganese Dioxide-Zinc Batteries

2016· article· en· W2514085761 sur OpenAlexaff
Arman Bonakdarpour, Sean Mehta, Greg Afonso, David P. Wilkinson

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodeAlkaline batteryCathodeElectrochemistryElectrolyteManganeseZincMaterials scienceGalvanic anodeInorganic chemistryElectrodeChemical engineeringChemistryMetallurgyCathodic protection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary alkaline batteries use electrolytic manganese dioxide (EMD) as the cathode and zinc as the anode and have been in commercial use for several decades. This chemistry is of great interest because the materials used are inexpensive, environmental friendly, and abundant. In addition, alkaline chemistry offers a better energy density and shelf life than some other aqueous batteries such as lead-acid technology. Rechargeability of EMD, however, is challenging and commercial rechargeable batteries based on this electrochemistry have faced limited success due to the limitation of cycling performance. We have investigated the causes of cycling failures using flatplate-type cathode (MnO2) and anode (Zinc) electrodes which are amenable to large scale production. Electrochemical and physiochemical characterizations were performed and will be presented. Flatplate-type electrodes were prepared by producing paste-like mixtures of cathode and anode materials and applying them onto expanded Ni (cathode) and expanded brass (anode) current collectors. The cathode mixture contained EMD, graphite, additives, SBR binder and CMC gelling agent. Anode mixtures were prepared from zinc, zinc oxide, hydrogen inhibitors, teflon binder and carbapol gelling agent. The alkaline electrolyte (9M) was prepared from DI-water and KOH salt. All the cell hardware used was developed in-house. For the cathode electrode, a number of chemical additives such as BaSO4, Sr(OH)2·8H2O, Ca(OH)2, and Bi2O3were investigated at 5 wt. %. Deep discharge cycling (to 1.1 V) reduces the initial specific capacity of 250 mAh g-1 by 50% after 20 cycles. The specific capacity reduces, although at a slower rate, to about 50 mAh g-1 after 100 cycles. Additives such as BaSO4show marginal improvement in the earlier cycles (cycles 10-50), but beyond cycle 50 no noticeable effect was observed. Deeper cycling can be combined with shallow depths of discharge (1.4 – 1.45 V) to extend the cycle life-time of the batteries. Figure 1 shows the cycling performance of RAM cells for combined deep/shallow depths of discharge at C/2 and C/10 rates. Post-cycling XRD analysis of the cathode electrode shows formation of a todorokite-like phase which could limit the cycling performance. Impedance studies show a rapid increase in the charge transfer resistance, indicating that formation of surface inactive phases also play a role in reducing the capacity upon cycling. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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