210 Brain injuries and fractures from falls on stairs among children and youth in Canada: epidemiology and prevention
Notice bibliographique
Résumé
Background Stairs and steps have in some countries become the leading source of brain injury, with children and working age adults as the main populations at risk. Risk factors and trends were assessed for hospitalizations of children and youth ≤19 years in Canada. Methods Non-nominal hospital admission data were obtained from the Canadian Institute of Health Information for the years 1994–2009. Hospitalisations of children and youth 0–19 years of age due to falls on stairs and steps were extracted using appropriate ICD 9 and 10 codes. Trends by age group were analysed and hospitalizations cross classified using external cause and nature of injury codes. Statistical evaluation included χ2 for univariate and bivariate analysis and Poisson or negative binomial regression for trend analysis of hospitalizations and injuries. Results There were 13,500 hospitalisations from falls on stairs and steps among 0–19 year olds. Rate of hospitalisation decreased by 55% over the study period from 16.8/100,000 to 7.5/100,000. Infants less than <1 year old had the highest rate at 33.2/100,000, and the greatest improvement correlating in time with banning of baby walkers. Males represented 55% of patients. The home was the site of 60% of incidents, with 60% of falls resulting in a fracture and 30% in intracranial injury. For infants <1 year, 50% of stair falls resulted in an intracranial injury. Income quintiles were highly correlated (p < 0.001), especially for lowest, at 25% of total, versus highest 16%. Conclusions Home stairs present serious hazards, especially for infants and children. While rates of stair falls have declined in the last two decades, much work remains to make stairs safer and prevent injuries, especially of the brain. Home stairs can be made less steep by adopting the 7–11 configuration widely adopted for public places, and other building code measures to correct frequent design and constuction hazards.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».