MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2514111494 · doi:10.14430/arctic4578

Genetic Stock Identification and Relative Contribution of Arctic Char (<i>Salvelinus alpinus</i>) from the Hornaday and Brock Rivers to Subsistence Fisheries in Darnley Bay, Northwest Territories + Supplementary Appendix Tables S1 to S4 (See Article Tools)

2016· article· en· W2514111494 sur OpenAlexafffundvenueabout
Les N. Harris, David A. Bogsuski, Colin P. Gallagher, Katie E. Howland

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesParks CanadaFisheries Joint Management Committee
Mots-clésArctic charSalvelinusSubsistence agricultureBayFisheryStock (firearms)ArcticFishingFish migrationEcologyGeographyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Where anadromous fishes occur in the Canadian Arctic, they provide the mainstay of local subsistence fisheries of varying intensities. Many of these fisheries harvest a mixture of stocks at discrete locations and it is often not known which stocks, specifically, are being harvested and to what extent. In the Darnley Bay area of the Northwest Territories, Arctic char, Salvelinus alpinus, in particular have long provided an important subsistence resource to residents of Paulatuk, and char from two systems (the Hornaday and Brock Rivers) are thought to contribute to the coastal fishery for this species. Genetic mixed-stock analysis (GMA) is routinely applied for resolving stock contributions to such fisheries, yet studies incorporating GMA to understand specifically which stocks are being harvested in the Canadian Arctic, and to what extent, are relatively scarce. In this study, we assayed microsatellite DNA variation among 987 Arctic char from two important coastal subsistence fisheries and several inland sampling locations in the Darnley Bay area to (1) assess the degree of genetic structuring between the Hornaday and Brock Rivers and (2) resolve the proportional contributions of these stocks to coastal mixed-stock fisheries in the region using GMA. Overall, genetic differentiation was relatively high and significant (θ = 0.117; 95% C.I. = 0.097–0.142) among baseline sampling locations. Overall patterns of genetic stock structure also support previous hypotheses that additional life history types (e.g., landlocked or freshwater-resident char, or both) exist in the Hornaday system, as indicated by elevated levels of genetic differentiation between some of our sampling locations. The GMA suggested that, while both river systems contribute to the coastal fishery, catches were dominated by Arctic char from the Hornaday River, which highlights the importance of this system. All told, our results may be relevant to the management of the subsistence fishery in Darnley Bay and for furthering the collective understanding of char biodiversity and life history variation in the Canadian Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueARCTICMême sujetEnvironmental DNA in Biodiversity StudiesTravaux en français237 207