Mice Deficient in Angiopoietin-like Protein 2 (Angptl2) Gene Show Increased Susceptibility to Bacterial Infection Due to Attenuated Macrophage Activity
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages play crucial roles in combatting infectious disease by promoting inflammation and phagocytosis. Angiopoietin-like protein 2 (ANGPTL2) is a secreted factor that induces tissue inflammation by attracting and activating macrophages to produce inflammatory cytokines in chronic inflammation-associated diseases such as obesity-associated metabolic syndrome, atherosclerosis, and rheumatoid arthritis. Here, we asked whether and how ANGPTL2 activates macrophages in the innate immune response. ANGPTL2 was predominantly expressed in proinflammatory mouse bone marrow-derived differentiated macrophages (GM-BMMs) following GM-CSF treatment relative to anti-inflammatory cells (M-BMMs) established by M-CSF treatment. Expression of the proinflammatory markers IL-1β, IL-12p35, and IL-12p40 significantly decreased in GM-BMMs from Angptl2-deficient compared with wild-type (WT) mice, suggestive of attenuated proinflammatory activity. We also report that ANGPTL2 inflammatory signaling is transduced through integrin α5β1 rather than through paired immunoglobulin-like receptor B. Interestingly, Angptl2-deficient mice were more susceptible to infection with Salmonella enterica serovar Typhimurium than were WT mice. Moreover, nitric oxide (NO) production by Angptl2-deficient GM-BMMs was significantly lower than in WT GM-BMMs. Collectively, our findings suggest that macrophage-derived ANGPTL2 promotes an innate immune response in those cells by enhancing proinflammatory activity and NO production required to fight infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».