Resuscitation Prior to Emergency Endotracheal Intubation: Results of a National Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Respiratory failure is a common problem in emergency medicine (EM) and critical care medicine (CCM). However, little is known about the resuscitation of critically ill patients prior to emergency endotracheal intubation (EETI). Our aim was to describe the resuscitation practices of EM and CCM physicians prior to EETI. METHODS: A cross-sectional survey was developed and tested for content validity and retest reliability by members of the Canadian Critical Care Trials Group. The questionnaire was distributed to all EM and CCM physician members of three national organizations. Using three clinical scenarios (trauma, pneumonia, congestive heart failure), we assessed physician preferences for use and types of fluid and vasopressor medication in pre-EETI resuscitation of critically ill patients. RESULTS: In total, 1,758 physicians were surveyed (response rate 50.2%, 882/1,758). Overall, physicians would perform pre-EETI resuscitation using either fluids or vasopressors in 54% (1,193/2,203) of cases. Most physicians would "always/often" administer intravenous fluid pre-EETI in the three clinical scenarios (81%, 1,484/1,830). Crystalloids were the most common fluid physicians would "always/often" administer in congestive heart failure (EM 43%; CCM 44%), pneumonia (EM 97%; CCM 95%) and trauma (EM 96%; CCM 96%). Pre-EETI resuscitation using vasopressors was uncommon (4.9%). Training in CCM was associated with performing pre-EETI resuscitation (odds ratio, 2.20; 95% CI, [1.44-3.36], p<0.001). CONCLUSION: Pre-EETI resuscitation is common among Canadian EM and CCM physicians. Most physicians use crystalloids pre-EETI as a resuscitation fluid, while few would give vasopressors. Physicians with CCM training were more likely to perform pre-EETI resuscitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».