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Enregistrement W2514184689 · doi:10.1103/physreve.94.052106

Thermodynamic geometry of minimum-dissipation driven barrier crossing

2016· article· en· W2514184689 sur OpenAlexafffund
David A. Sivak, Gavin E. Crooks

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Thermodynamics and Statistical Mechanics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesArmy Research LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDissipationMetastabilityBistabilityPhysicsInterface (matter)Simple (philosophy)Coupling (piping)ThermalStatistical physicsClassical mechanicsThermal fluctuationsGeometryMoleculeMaterials scienceMathematicsThermodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explore the thermodynamic geometry of a simple system that models the bistable dynamics of nucleic acid hairpins in single molecule force-extension experiments. Near equilibrium, optimal (minimum-dissipation) driving protocols are governed by a generalized linear response friction coefficient. Our analysis demonstrates that the friction coefficient of the driving protocols is sharply peaked at the interface between metastable regions, which leads to minimum-dissipation protocols that drive rapidly within a metastable basin, but then linger longest at the interface, giving thermal fluctuations maximal time to kick the system over the barrier. Intuitively, the same principle applies generically in free energy estimation (both in steered molecular dynamics simulations and in single-molecule experiments), provides a design principle for the construction of thermodynamically efficient coupling between stochastic objects, and makes a prediction regarding the construction of evolved biomolecular motors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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