A time to make laws and a time to fundraise? On the relation between salaries and time use for state politicians
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We study the relationship between the level of compensation and time use for US state legislators. Using survey data on time use, we show that higher salary is robustly associated with legislators spending more time on fundraising. In contrast, higher salary is also robustly associated with less time spent on legislative activities and has no clear relation to time spent on constituent services. The fundraising results are particularly strong for legislators who do not intend to run for higher office. Our results are consistent with an interpretation that higher salary raises the value of office, and politicians respond with more fundraising because increased fundraising raises the chance of getting re‐elected more than does increased legislative activity. Back‐of‐the‐envelope calculations suggest that a $30,000 increase in salary is associated with politicians annually devoting 13 more hours to fundraising and 18 fewer hours to legislative activity. Résumé. Un temps pour faire les lois et un autre pour lever des fonds? Étude du rapport entre le salaire et l’emploi du temps des législateurs d’état. Dans cet article, nous examinons le lien entre le niveau de rémunération et l’emploi du temps des législateurs d’état aux États‐Unis. En nous appuyant sur plusieurs données d’enquêtes relatives à la gestion du temps, nous montrons que plus leur salaire est élevé, plus les législateurs ont tendance à consacrer du temps à lever des fonds, le temps dévolu aux activités législatives ayant, quant à lui, tendance à diminuer sans lien évident avec le temps passé en circonscription au service des citoyens. Les résultats relatifs aux levées de fonds sont particulièrement forts dès lors que les législateurs ne briguent pas de plus hautes fonctions, et sont conformes à l’interprétation selon laquelle un salaire élevé accroît l’intérêt pour une fonction. Et puisque l’augmentation des activités de financement ne se traduit pas par davantage d’activités législatives, mais par des chances de réélection accrues, les politiciens multiplient les levées de fonds. Des calculs rapides et approximatifs suggèrent qu’une hausse du salaire des politiciens de 30 000 $ par an représenterait 13 heures de collecte de fonds en plus, mais 18 heures d’activités législatives en moins annuellement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».