Cerebral Perfusion Changes in Post-Concussion Syndrome: A Prospective Controlled Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
The biology of post-concussive symptoms is unclear. Symptoms are often increased during activities, and have been linked to decreased cerebrovascular reactivity and perfusion. The aim of this study was to examine cerebral blood flow (CBF) in children with different clinical recovery patterns following mild traumatic brain injury (mTBI). This was a prospective controlled cohort study of children with mTBI (ages 8 to 18 years) who were symptomatic with post-concussive symptoms at one month post-injury (symptomatic, n = 27) and children who had recovered quickly (asymptomatic, n = 24). Pseudo continuous arterial spin labeling magnetic resonance imaging (MRI) was used to quantify CBF. The mTBI groups were imaged at 40 days post-injury. Global and regional CBF were compared with healthy controls of similar age and sex but without a history of mTBI ( n = 21). Seventy-two participants (mean age: 14.1 years) underwent neuroimaging. Significant differences in CBF were found: global CBF was higher in the symptomatic group and lower in the asymptomatic group compared with controls, (F(2,69) 9.734; p < 0.001). Post-injury symptom score could be predicted by pre-injury symptoms and CBF in presence of mTBI (adjusted R 2 = 0.424; p < 0.001). Altered patterns of cerebral perfusion are seen following mTBI and are associated with the recovery trajectory. Symptomatic children have higher CBF. Children who “recovered” quickly, have decreased CBF suggesting that clinical recovery precedes the cerebral recovery. Further longitudinal studies are required to determine if these perfusion patterns continue to change over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».