Complex Relation Between Diet and Phospholipid Fatty Acids in Children With Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Altered total plasma n-6 and n-3 fatty acids are common in cystic fibrosis (CF). Whether alterations extend to plasma phosphatidylcholine (PC) and phosphatidylethanolamine (PE) and are explained by diet is unclear. The present study was to describe the dietary intake of a large group of children with CF and to determine whether dietary fat composition explains differences in plasma PC and PE fatty acids between children with and without CF. METHODS: Dietary intake was assessed using a food frequency questionnaire. Venous blood was collected. Plasma PC and PE were separately analyzed for fatty acids. RESULTS: Children with CF, n = 74, consumed more calories and fat (g/day and % energy), with significantly more saturates mainly from dairy foods and less polyunsaturates including linoleic acid (LA), arachidonic acid (ARA), eicosapentaenoic acid (EPA), and docosahexaenoic acid (DHA) (% fat) than reference children, n = 71. A subset of children with CF, not differing in dietary intake from the larger group, had significantly lower LA and DHA, but higher EPA in plasma PC and had higher LA and lower ARA and DHA in plasma PE, compared to a subset of reference children. In both groups, LA intake and LA in plasma PC and PE were not associated. EPA and DHA intakes were positively associated with EPA and DHA, respectively, in plasma PC, but not PE, in reference children only. CONCLUSIONS: The fatty acid composition of plasma PC and PE is altered in CF. Fatty acid differences between children with and without CF are inconsistent between PC and PE and are not explained by dietary fat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».