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Enregistrement W2514267890 · doi:10.1021/acs.iecr.6b02113

Effects of Polymer Ratio and Film-Penetration Time on the Properties and Performance of Nanocomposite PVDF Membranes in Membrane Distillation

2016· article· en· W2514267890 sur OpenAlexafffund
Mohammadali Baghbanzadeh, Nadine Hirceaga, Dipak Rana, Takeshi Matsuura, Christopher Q. Lan

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMembraneMaterials sciencePolyvinylidene fluoridePenetration (warfare)PolymerNanocompositeChemical engineeringComposite materialPolyesterCastingChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanocomposite membranes were prepared for vacuum membrane distillation (VMD) by casting the dope suspension on top of a nonwoven polyester backing material. The dope consisted of 7.0 wt % hydrophilic SiO 2 nanoparticles and a polyvinylidene fluoride (PVDF) blend of high molecular weight (H) and low molecular weight (L). The effects of the blend ratio (H:L) and the penetration time (τ), defined as the period between the completion of membrane casting and the immersion in the coagulation bath, on the membrane properties and performance were studied. It was found that the VMD flux is governed by the pore size and thickness of the top layer (defined as the layer formed above the backing material), both of which are affected by the H:L ratio and the penetration time. Results indicate that the VMD flux increased as the portion of L in the casting dope increased at constant τ, while a maximum flux was observed at τ = 2 min when the penetration time was changed at constant H:L ratio. It was also observed that the liquid entry pressure of water (LEP w ) of membranes changed with the PVDF blend ratio and penetration time due to alteration of the maximum pore size. Considering all the data collected, the combination of H:L = 2:8 and penetration time of 3 min was identified as the best condition for the preparation of nanocomposite membranes, achieving one of the highest VMD fluxes, 12.1 kg/m 2 h at 27.5 °C and 1.2 kPa, an improved LEP w of 27.0 psig, and a near complete NaCl rejection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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