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Enregistrement W2514324050 · doi:10.1118/1.4961781

Poster - 07: Investigations of the Advanced Collapsed-cone Engine for HDR Brachytherapy Scalp Treatments

2016· article· en· W2514324050 sur OpenAlexaff
Brie Cawston‐Grant, Hali Morrison, Ron S. Sloboda, Geetha Menon

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomNuclear medicineBrachytherapyMaterials scienceSkullBiomedical engineeringDosimetryMedicineRadiation therapyRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To present an investigation of the Advanced Collapsed-cone Engine (ACE) in Oncentraê Brachy (OcB) v4.5 using a tissue equivalent phantom modeling scalp brachytherapy (BT) treatments. Methods: A slab phantom modeling the skin, skull, brain and mold was used. A dose of 400cGy was prescribed to just above the skull layer using TG-43 and was delivered using an HDR afterloader. Measurements were made using Gafchromic™ EBT3 film at four depths within the phantom. The TG-43 planned and film measured doses were compared to the standard (sACE) and high (hACE) accuracy ACE options in OcB between the surface and below the skull. Results: The average difference between the TG-43 calculated and film measured doses was −11.25±3.38% when there was no air gap between the mold and skin; sACE and hACE doses were on average lower than TG-43 calculated doses by 3.41±0.03% and 2.45±0.03%, respectively. With a 3mm air gap between the mold and skin, the difference between the TG-43 calculated and measured doses was −8.28±5.76%; sACE and hACE calculations yielded average doses 1.87±0.03% and 1.78±0.04% greater than TG-43, respectively. Conclusions: TG-43, sACE, and hACE were found to overestimate doses below the skull layer compared to film. With a 3mm air gap between the mold and skin, sACE and hACE more accurately predicted the film dose to the skin surface than TG-43. More clinical variations and their implications are currently being investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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