Poster ‐ 35: Monitoring patient positioning during deep inspiration breath hold with a distance measuring laser
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The accuracy of treatment delivery for left breast/chest wall patients using deep inspiration breath hold (DIBH) is being monitored using a distance measuring laser (DML) Methods: A commercially available DML (DLS‐C15, Dimetix) was mounted behind a Varian TrilogyTM linac. Relative to the machine isocenter, the laser from the beam was offset by 8 cm to the left and by 1 cm in the superior direction. This position was selected because this point is situated on the sternum for the majority of the left breast/chest‐wall patients treated at our institution. The Varian Real‐Time Positioning Management™ (RPM) guided DIBH treatments at our institution is delivered by placing the system's tracking block on the patient's abdomen. The treatment beam is enabled only when the block is in between a predefined abdomen motion range as determined during the CT simulation process. A LabVIEW program was developed to record both beam status (i.e. on/off) and distance measurements. In this study the DML was only used to monitor the position of a single point on the chest and no clinical decisions/adjustments were made based on these measurements. Results and Conclusions: Thus far, 34 fractions have been recorded for 4 patients. As such, the performance of our DIBH treatment technique cannot be fairly evaluated at this point. However, deviations between expected and measured distances have been observed and if these are found to be reproducible, then modifications in our treatment procedures and policies will have to take place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».