Abstract 13565: Patterns of Newly Detected Atrial Fibrillation and Antithrombotic Treatment in GLORIA-AF Phase II
Notice bibliographique
Résumé
Purpose/Background: Anticoagulation with Vitamin K antagonists (VKAs) or non-VKA oral anticoagulants (NOACs) is recommended for patients with atrial fibrillation (AF) and additional risk factors for stroke, regardless of the pattern of AF. Using an inception cohort design, GLORIA-AF collected data on antithrombotic therapy choices for patients with newly identified AF at risk of stroke in the course of routine care. Methods: Phase II began after the first NOAC became available for stroke prevention in AF and baseline data were recorded from November 2011 through December 2014 in 44 countries worldwide. To reduce selection bias, patients were recruited consecutively, irrespective of antithrombotic therapy received. Antithrombotic treatment is presented in relation to CHA 2 DS 2 VASc scores and the pattern of AF. Results: In phase II of GLORIA-AF, 15,092 patients with a recent diagnosis of AF and CHA 2 DS 2 VASc scores ≥ 1 were enrolled. Median age was 71 years and 39.1% were ≥ 75 years old; 45.5% were female, 74.6% had a history of hypertension, 23.1% diabetes mellitus and 86.1% had CHA 2 DS 2 VASc scores ≥ 2. AF was classified as paroxysmal in 53.4% (n = 8052), persistent in 35.5% (n = 5362) and permanent in 11.1% (n = 1678) of patients. Relationships of initial antithrombotic therapy to AF pattern and stroke risk are shown in the figure below and further data on regional differences will be presented. Conclusion: Initial antithrombotic therapy diverged from guideline recommendations. Patients with paroxysmal AF were less often anticoagulated than those with persistent or permanent AF, and nearly 22% of patients with paroxysmal AF at high stroke risk were untreated, or given aspirin or other antiplatelet therapy alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».