An emerging theory on the interaction between requirements engineering and systems architecting based on a suite of exploratory empirical studies
Notice bibliographique
Résumé
Requirements Engineering and Systems Architecting are often considered the most important phases of the software development lifecycle. Because of their close proximity in the software development lifecycle, there is a high degree of interaction between these two processes. While such interaction has been recognized and researched in terms of new technology (particularly methods and tools), there is a distinct lack of empirical understanding regarding the scientific properties of this interaction. Furthermore, in Requirements Engineering and Systems Architecting, not only technical but human aspects are considered critical for the success of these processes due to these processes lying at the front-end of the development cycle and therefore being more aligned with real-world issues. Thus, the scientific properties of the interactions between Requirements Engineering and Systems Architecting can be broken down into these two key aspects. For instance, the following example research questions relate to such scientific properties: What is the impact of an existing system’s architecture on requirements decision-making? What kinds of requirements-oriented problems are encountered during architecting? What is the impact of an existing systems architecture on new requirements being elicited? What is the impact of requirements engineering knowledge on systems architecting? There is little in the literature addressing such questions.\nThis thesis explores such issues through a suite of six exploratory empirical studies that were conducted over the last five years. Based on the observations from these studies, an emerging theory is proposed that describes the impact of human and process factors in the interaction between Requirements Engineering and Systems Architecting. The impact of this emerging body of knowledge is deemed to be on the following: technology development for Requirements Engineering and Software Architecting (methods, tools, processes, etc.); hiring and training personnel for Requirements Engineering and Systems Architecture processes in industry; Requirements Engineering and Systems Architecture project planning; curriculum improvement in academia; and future empirical research in Requirements Engineering and Systems Architecting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,024 |
| Communication savante | 0,008 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».