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Enregistrement W2514335108 · doi:10.5539/jpl.v9n7p279

Citing Responsibility for Enforcement Despite Contractual Liability in Compensation Expense, Injured in Jurisprudence and Iranian Law

2016· article· en· W2514335108 sur OpenAlexvenueno aff
Alireza Hasani

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueInsurance and Financial Risk Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmLiabilityObligationBreach of contractBusinessLegal liabilityDamagesEnforcementJurisprudenceExclusion clauseLawStrict liabilityCompensation (psychology)DelictPrivity of contractLaw and economicsSeverabilityContract managementEconomicsPolitical sciencePrivate lawFinancePublic lawBlack letter law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Civil liability, contractual liability, and unconventional have two branches. If there is a contract between two or more persons and one of them committed a breach of contract (failure to perform, delay in performing the obligation) to and to harm the other party is incomplete and should the contract have contractual liability for damages cope. Where does harm to another person without a contract exists between them or if there is a contract, Inflict losses not related to the contract, the talk of non-contractual liability. About whether contractual and non-contractual obligations is two different legal system or single legal system form, there is disagreement among the lawyers: Some distinguish these two systems from each other. But others believe that because the purpose of civil liability is to compensate for losses, these two are the single legal system. By examining the different opinions, we see that both contractual and non-contractual liability system distinct from each other. And despite the contract, the victim can rely on the rules of non-contractual liability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,031
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0100,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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