Engineering levoglucosan metabolic pathway in <i>Rhodococcus jostii</i> RHA1 for lipid production
Notice bibliographique
Résumé
Oleaginous strains of Rhodococcus including R. jostii RHA1 have attracted considerable attention due to their ability to accumulate triacylglycerols (TAGs), robust growth properties and genetic tractability. In this study, a novel metabolic pathway was introduced into R. jostii by heterogenous expression of the well-characterized gene, lgk encoding levoglucosan kinase from Lipomyces starkeyi YZ-215. This enables the recombinant R. jostii RHA1 to produce TAGs from the anhydrous sugar, levoglucosan, which can be generated efficiently as the major molecule from the pyrolysis of cellulose. The recombinant R. jostii RHA1 could grow on levoglucosan as the sole carbon source, and the consumption rate of levoglucosan was determined. Furthermore, expression of one more copy of lgk increased the enzymatic activity of LGK in the recombinant. However, the growth performance of the recombinant bearing two copies of lgk on levoglucosan was not improved. Although expression of lgk in the recombinants was not repressed by the glucose present in the media, glucose in the sugar mixture still affected consumption of levoglucosan. Under nitrogen limiting conditions, lipid produced from levoglucosan by the recombinant bearing lgk was up to 43.54 % of the cell dry weight, which was comparable to the content of lipid accumulated from glucose. This work demonstrated the technical feasibility of producing lipid from levoglucosan, an anhydrosugar derived from the pyrolysis of lignocellulosic materials, by the genetically modified rhodococci strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».