Semiempirical Approach for Predicting the Mean Size of Solid-Stabilized Emulsions
Notice bibliographique
Résumé
The final mean droplet size of concentrated solid-stabilized emulsions was predicted using a semiempirical approach. The first step was to estimate the coverage and interface generation potentials. The coverage potential was predicted from the properties of the particles while the interface generation potential was predicted from the correlation developed by Calabrese et al. (1986), which was modified to include the effect of coalescence since the effects of high oil and particle concentrations on the breakage and coalescence processes are not accounted for in this correlation. The second step was to compare the coverage and interface generation potentials and to deduce the theoretical stabilized interface by assuming that it is governed by the lowest potential. The last step was to determine the effectively covered interface from the theoretical stabilized interface by considering stabilization efficiencies. The stabilization efficiency was defined by analyzing the stabilization process at the droplet and the individual particle scales. At the droplet scale, assuming that emulsions are stabilized by covering the droplets with a network of particles, coverage efficiency was defined by comparing the coverage rate to the coalescence rate. At the particle scale, assuming that the droplet coverage results from the attachment of individual particles, three other efficiencies were defined from the particle attachment steps: The particle and the droplet first enter into contact during the collision step; the three-phase contact line is then formed and evolves until reaching the equilibrium position at which the attachment force should be strong enough to avoid detachment. This multistep approach generated size predictions that were in good agreement with the experimental measurements for a broad range of viscosities, at different impeller speeds, and particle concentrations. This led to highlight the impact of operating conditions on the emulsification process. We show that it is possible to link emulsification systems to different geometries by taking the mechanisms driving the emulsification process into consideration suggesting new avenues for scaling up emulsification processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».