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Enregistrement W2514389204 · doi:10.1021/acs.jpclett.6b01530

Observation of the Second-Order Quadrupolar Interaction as a Dominating NMR Relaxation Mechanism in Liquids: The Ultraslow Regime of Motion

2016· article· en· W2514389204 sur OpenAlexafffund
Jiahui Shen, Victor V. Terskikh, Gang Wu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensUniversity of OttawaQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMechanism (biology)Relaxation (psychology)Motion (physics)Order (exchange)Condensed matter physicsNuclear magnetic resonanceMaterials sciencePhysicsChemistryChemical physicsClassical mechanicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report variable-temperature (VT) (17)O NMR spectra of [5-(17)O]-d-glucose in an aqueous solution and in glycerol at 14.1 and 21.1 T. The VT (17)O NMR data cover a wide range of motion for which the molecular rotational correlation time (τc) of glucose changes more than 5 orders of magnitude. The observed line width of the (17)O NMR signal for [5-(17)O]-d-glucose displays a maximum at ω0τc ≈ 1 and a minimum at ω0τc ≈ 150, where ω0 is the angular Larmor frequency of (17)O. Under the ultraslow motion condition (i.e., ω0τc > 150), the line width of the observed (17)O NMR signal increases drastically with τc, suggesting that the second-order quadrupolar interaction becomes the predominant relaxation mechanism. While this relaxation mechanism has long been predicted by theory, the current study reports the first experimental observation of such a phenomenon. The implications of this new relaxation mechanism on the spectral resolution limit in liquid-state NMR spectroscopy for half-integer spins are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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