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Enregistrement W2514394561 · doi:10.1016/j.celrep.2016.08.013

Biomechanics of Borrelia burgdorferi Vascular Interactions

2016· article· en· W2514394561 sur OpenAlexafffund
Rhodaba Ebady, Alexandra F. Niddam, Anna E. Boczula, Yae Ram Kim, Nupur Gupta, Tian Tang, Tanya Odisho, Hui Zhi, Craig A. Simmons, Jon T. Skare, Tara J. Moriarty

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBorrelia burgdorferiBiologyBacterial adhesinImmune systemBorreliaCell biologyMicrobiologyImmunologyGeneticsGeneVirulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systemic dissemination of microbes is critical for progression of many infectious diseases and is associated with most mortality due to bacterial infection. The physical mechanisms mediating a key dissemination step, bacterial association with vascular endothelia in blood vessels, remain unknown. Here, we show that endothelial interactions of the Lyme disease spirochete Borrelia burgdorferi under physiological shear stress mechanistically resemble selectin-dependent leukocyte rolling. Specifically, these interactions are mediated by transfer of mechanical load along a series of adhesion complexes and are stabilized by tethers and catch bond properties of the bacterial adhesin BBK32. Furthermore, we found that the forces imposed on adhesive bonds under flow may be small enough to permit active migration driven by bacterial flagellar motors. These findings provide insight into the biomechanics of bacterial-vascular interactions and demonstrate that disseminating bacteria and circulating host immune cells share widely conserved mechanisms for interacting with endothelia under physiological shear stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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