Diversity of formyltetrahydrofolate synthetase genes in the rumens of roe deer (<i>Capreolus pygargus</i>) and sika deer (<i>Cervus nippon</i>) fed different diets
Notice bibliographique
Résumé
Reductive acetogenesis by homoacetogens represents an alternative pathway to methanogenesis to remove metabolic hydrogen during rumen fermentation. In this study, we investigated the occurrence of homoacetogen in the rumens of pasture-fed roe deer (Capreolus pygargus) and sika deer (Cervus nippon) fed either oak-leaf-based (tannin-rich, 100 mg/kg dried matter), corn-stover-based, or corn-silage-based diets, by using formyltetrahydrofolate synthetase (FTHFS) gene sequences as a marker. The diversity and richness of FTHFS sequences was lowest in animals fed oak leaf, indicating that tannin-containing plants may affect rumen homoacetogen diversity. FTHFS amino acid sequences in the rumen of roe deer significantly differed from those of sika deer. The phylogenetic analyses showed that 44.8% of sequences in pasture-fed roe deer, and 72.1%, 81.1%, and 37.5% of sequences in sika deer fed oak-leaf-, corn-stover-, and corn-silage-based diets, respectively, may represent novel bacteria that have not yet been cultured. These results demonstrate that the rumens of roe deer and sika deer harbor potentially novel homoacetogens and that diet may influence homoacetogen community structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».