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Enregistrement W2514397503 · doi:10.1113/jp273068

HCN channels segregate stimulation‐evoked movement responses in neocortex and allow for coordinated forelimb movements in rodents

2016· article· en· W2514397503 sur OpenAlexafffund
Jeffery A. Boychuk, Jordan S. Farrell, Laura A. Palmer, Anna Singleton, Quentin J. Pittman, G. Campbell Teskey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteOntario Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Heritage Foundation for Medical Research
Mots-clésForelimbNeuroscienceMicrostimulationMotor cortexNeocortexStimulationCortex (anatomy)BiologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points The present study tested whether HCN channels contribute to the organization of motor cortex and to skilled motor behaviour during a forelimb reaching task. Experimental reductions in HCN channel signalling increase the representation of complex multiple forelimb movements in motor cortex as assessed by intracortical microstimulation. Global HCN1 KO mice exhibit reduced reaching accuracy and atypical movements during a single‐pellet reaching task relative to wild‐type controls. Acute pharmacological inhibition of HCN channels in forelimb motor cortex decreases reaching accuracy and increases atypical movements during forelimb reaching. Abstract The mechanisms by which distinct movements of a forelimb are generated from the same area of motor cortex have remained elusive. Here we examined a role for HCN channels, given their ability to alter synaptic integration, in the expression of forelimb movement responses during intracortical microstimulation (ICMS) and movements of the forelimb on a skilled reaching task. We used short‐duration high‐resolution ICMS to evoke forelimb movements following pharmacological (ZD7288), experimental (electrically induced cortical seizures) or genetic approaches that we confirmed with whole‐cell patch clamp to substantially reduce I h current. We observed significant increases in the number of multiple movement responses evoked at single sites in motor maps to all three experimental manipulations in rats or mice. Global HCN1 knockout mice were less successful and exhibited atypical movements on a skilled‐motor learning task relative to wild‐type controls. Furthermore, in reaching‐proficient rats, reaching accuracy was reduced and forelimb movements were altered during infusion of ZD7288 within motor cortex. Thus, HCN channels play a critical role in the separation of overlapping movement responses and allow for successful reaching behaviours. These data provide a novel mechanism for the encoding of multiple movement responses within shared networks of motor cortex. This mechanism supports a viewpoint of primary motor cortex as a site of dynamic integration for behavioural output.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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