Role of the Natural and Social Sciences in Cop21 Implementation: Success or Failure
Notice bibliographique
Résumé
Hitherto, the natural sciences have furnished the essential informatio for the COP21 process, measuring the increase in greenhouse gases (GHG) and modelling the impact upon global temparatures in different scenarios of CO2:s in the atomosphere. There is still uncertainty among scientists about how strong the global warming trend is as well as how many degrees of alternative temperature rise are likely and where on the Planet. Still some scientist came forward now and deny truth of the theory of climate. However, just as important that the natural sciences deliver unbiased data and a variety of predictions is the recogniton of the major tasks of the social sciences in the COP21 framework. The COP21 will be the biggest project ever undertaken in global governancem with a budget ceiing of 100 billion dollars every year in the first half of the 21rst cenury. Implementation theory predicts complexity, reversals and the strategic handling of information. Implementation success is in no way guaranteed as each government must act in a country specific situation. Will money be forthcoming in time as well as used efficiently? Is the Stern Super Fund the powerful tool promised to poor countries for new and innovative energy policies? The purpose here is to show that most countries have an increasing lin between GDP and GHC:s as well as that they are much dependent upon fossil fuels and wood coal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,261 | 0,207 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,052 |
| Communication savante | 0,029 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».