Growth responses of Abies amabilis advance regeneration to overstory removal, nitrogen fertilization and release from Vaccinium competition
Notice bibliographique
Résumé
Abies amabilis advance regeneration may take several years to acclimate to overstory removal, and poor performance has been attributed to unfavorable microclimate, nutrient stress, and competition from ericaceous vegetation. Our objective was to examine potential factors limiting growth of advance regeneration of Abies amabilis on a montane site in coastal British Columbia. In 1996, 72 experimental plots were established at the Montane Alternative Silvicultural Systems site, Vancouver Island, to provide a design with 12 plots within each of 2 replicate blocks of 3 overstory removal treatments [clearcut (CC), shelterwood (SW), green tree retention (GT)]. Two plots within each replicate block were randomly allocated to each level of 3 nitrogen (N) treatments (0, 100, 250 kg ha -1 , applied as urea) x 2 Vaccinium treatments (shoots present or removed). The three overstory removal treatments differed in the amount of solar radiation received beneath the canopy, in the order CC > GT > SW. Three to five growing seasons after treatment, advance regeneration in the GT and CC treatments exposed to >70% incoming solar radiation had the greatest height, stem diameter, and dry weight. N content, new N uptake (inferred from uptake of applied 15 N), and allocation of uptake to new shoots were greatest in the CC followed by the GT and SW treatments. N fertilization had no effect on seedling growth. Removal of Vacciniumshoots increased stem diameter of advance regeneration, and increased new shoot dry weight in the GT treatment. Allocation of N to new shoots was greatest in advance regeneration from plots where Vaccinium was removed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».